Министр здравоохранения Линнеманн положительно оценил работу Федерального центра данных (FDZ) на саммите по вопросам здравоохранения, объявил о подключении к системе электронных медицинских карт и подчеркнул экономический потенциал этой инициативы.
Через год после запуска, исследовательский центр данных в области здравоохранения (FDZ Gesundheit), по мнению политиков и первых пользователей, стал важной вехой для развития медицинской науки в Германии. На саммите, посвященном данным в сфере здравоохранения, министр здравоохранения ФРГ Карстен Линнеманн (ХДС) в среду в Берлине представил положительный промежуточный отчет и подчеркнул острую необходимость глубоких реформ. В Германии, где ежегодно регистрируется более миллиарда посещений врачей, действует вторая по стоимости система здравоохранения в мире, которая при этом не отличается особой эффективностью. Для изменения этой ситуации необходимо последовательно продвигать инновации, научные исследования и использование данных.
По случаю первого дня работы Центра обработки данных (FDZ), Линнеманн подчеркнул, что это настоящий "прорыв". Центр делает ставку на полную прозрачность: данные предоставляются на основе четкой правовой базы и не собираются путем принуждения или выкупа. Вопрос защиты персональных данных практически не был затронут в его выступлении, несмотря на продолжающиеся судебные разбирательства против централизованного сбора данных в FDZ (дело № S 25 KR 1222-22 DS), в которых участвуют организация "Gesellschaft für Freiheitsrechte" и Констанце Курц из клуба хакеров Chaos Computer Club (CCC).
В будущем внедрение электронной медицинской карты (ЭМК) позволит всесторонне отслеживать состояние здоровья 75 миллионов граждан, застрахованных по государственной системе, – с радостью отметил министр. Это должно стать прорывом и в области профилактики, где исследования до сих пор сильно зависели от данных из других стран, таких как Китай или США. Федеральное правительство активно продвигает этот процесс: в конце октября стартует процедура включения ЭМК в Федеральный центр данных (FDZ). После шестинедельного периода подачи возражений, с середины декабря начнется поэтапное техническое подключение. Начиная с 2027 года, соответствующие данные можно будет запросить.
Линнеманн выразил уверенность в положительном экономическом эффекте: "Я убежден, что мы совершим огромный скачок вперед в области конкурентоспособности и политики развития регионов". Кроме того, планируется обеспечить достаточное количество ресурсов для подготовки Центра данных здравоохранения (FDZ) к работе с технологиями искусственного интеллекта. Правовую основу для этих расширений создаст Европейское пространство данных здравоохранения (EHDS).
Примеры успешных анализов, проведенных с использованием ресурсов Федерального исследовательского центра (FDZ).
Несколько презентаций проектов продемонстрировали, какую пользу может принести эта инфраструктура данных. Например, Надин Шолтен из университетской клиники Бонна представила пример использования данных для изучения заболевания PMOS (полиэндокринный метаболический яичниковый синдром, ранее известный как СПКЯ), которое затрагивает многих женщин репродуктивного возраста и может привести к диабету. В настоящее время эта патология встречается менее чем в двух процентах случаев в данных о выставленных счетах, что указывает на значительную недодиагностику. Шолтен подчеркнула, что для улучшения оказания медицинской помощи женщинам, обращающимся к гинекологам, анализ рутинных данных центра обработки данных (FDZ) является абсолютно необходимым.
Нилс Пикер из консалтинговой компании GIPAM продемонстрировал ценность системы, используя в качестве примера вакцинацию против опоясывающего лишая. С помощью этой системы можно проанализировать, достигнуты ли целевые группы населения старше 60 лет или люди с сопутствующими заболеваниями. В частности, выяснилось, что существует потребность во вакцинации среди людей в возрасте от 50 до 59 лет. Несмотря на некоторые первоначальные "детские болезни", набор данных системы оказался очень ценным.
Особое внимание уделяется изучению отдаленных последствий заболеваний. Хайнер Классен из Немецкого диабетического центра сообщил, что огромный объем данных, собранных Федеральным центром здравоохранения (FDZ), позволяет проводить точные анализы долгосрочных и постковидных осложнений у людей с сахарным диабетом. Это дает важные сведения для выявления групп риска и точной оценки потребностей в медицинской помощи.
Программа Delphi-2M продолжает развиваться.
Еще один шаг в направлении искусственного интеллекта – это работа Морица Герстунга в Немецком центре исследования рака (DKFZ). Учитывая, что около 46 процентов потерянных из-за болезней лет жизни можно было бы избежать, необходимо прогнозировать будущие заболевания. С помощью искусственного интеллекта DKFZ совместно с Европейским институтом молекулярной биологии (EMBL) разработал алгоритм Delphi-2M, который может прогнозировать риски развития более тысячи заболеваний. Для этого исследователям ранее приходилось использовать данные из Великобритании. Благодаря центру FDZ теперь можно обеспечить непосредственное применение алгоритма в Германии, что позволит достичь значительно большей точности.
Сильвия Домбровски из компании IQVIA рассказала о том, как поставщик решений использовал новую базу данных для исследования сердечно-сосудистых заболеваний. Компания проанализировала данные более чем 175 000 пациентов за 2023 год и в течение двенадцати лет изучала, как гендерные различия влияют на методы лечения и показатели смертности. Результаты показали, что женщины того же возраста имеют статистически сниженный риск смерти, однако часто они старше и имеют более серьезные сопутствующие заболевания.
Первоисточник — Heise
Сообщите редакции. Существенные исправления мы отмечаем в материале