На саммите по вопросам здравоохранения стало ясно: Федеральный центр данных (FDZ) должен превратиться в европейского гиганта благодаря использованию искусственного интеллекта и данных электронных медицинских карт. Однако есть проблемы с темпами развития, удобством использования и качеством данных.
После положительной оценки первого года работы исследовательского центра данных в области здравоохранения (FDZ Gesundheit) и объявленного подключения электронной медицинской карты (ePA), в среду на саммите Health Data Summit в Берлине главной темой обсуждения стало расширение новой инфраструктуры. Доступ к данным около 75 миллионов застрахованных граждан уже обеспечен, и поступило более 120 запросов на его использование. Сейчас обсуждаются вопросы качества данных, искусственного интеллекта и планируемого закона о данных и цифровых инновациях в здравоохранении (GeDIG). Карл Бройх, президент Федерального института лекарственных средств и медицинских изделий (BfArM), назвал FDZ "проектом, который очень важен для нас". Цель состоит в том, чтобы извлекать уроки из практики оказания медицинской помощи.
Томас Реннер, руководитель подразделения в Федеральном министерстве здравоохранения, отметил широкое использование системы. Заявки на доступ к данным поступают практически в равной степени от представителей промышленности, энергетического сектора и науки. "Креативность тех, кто задает вопросы", демонстрирует потенциал этого хранилища данных. Одним из ключевых факторов является возможность получения структурированных данных электронной медицинской карты (ePA). Это позволит проводить анализы, основанные на данных, максимально приближенных к реальному времени, и связывать их с другими реестрами – подобно датскому примеру. Для этого необходимы четкие правила. В конце октября начинается процедура включения ePA в Федеральный центр данных. После шестинедельного периода подачи возражений, примерно в середине декабря начнется поэтапная передача данных, а возможность запроса этих данных будет доступна с 2027 года.
Предлагаемая системой GeDIG повторная идентификация вызывает споры. Предполагается, что врачи и клиники должны быть идентифицированы при определенных условиях, например, для поиска подходящих участников для клинических исследований. Также это может быть полезно для экспертных советов и обеспечения качества. Г-н Реннер заверил, что отслеживание будет ограничено только этими тремя областями применения: "Пациент сам по себе не должен подвергаться повторной идентификации". Таким образом, анализы должны быть возможны при соблюдении конфиденциальности. Однако критики предупреждают о возможности относительно простой деанонимизации отдельных лиц и о создании ситуации, когда пациент становится полностью прозрачным.
Штефани Штофф-Анис из объединения ведущих фондов медицинского страхования выразила гордость за достигнутые результаты. Фонды полностью финансировали Центр передовых технологий, и подали около десяти заявок, в том числе исследование по использованию телемониторинга при сердечной недостаточности. Штофф-Анис призвала к ускорению и стабилизации процессов: результаты должны быть доступны своевременно, чтобы улучшить качество медицинского обслуживания. Она выступила за изменение культуры и более широкое обсуждение преимуществ передачи данных.
Матиас Мивес (представитель партии СДПГ) назвал Центр обработки данных здравоохранения (FDZ) "немецким центром обмена данными в сфере здравоохранения" и назвал это "огромным успехом". Хорошо развитая немецкая система здравоохранения, имеющая международное значение, нуждается в более эффективном управлении на основе данных. Контент и регистры электронных медицинских карт должны расширить объем доступных данных, а долгосрочной целью является создание крупнейшего в Европе интегрированного набора данных. В высокозащищенной среде FDZ планируется обучать системы искусственного интеллекта для анализа исторических данных в режиме, близком к реальному времени.
Удобство использования и качество данных как факторы, сдерживающие развитие.
Депутат от Христианско-демократического союза (ХДС) Томас Пауль призвал к созданию более простых в использовании приложений. Защита данных и их безопасность являются крайне важными, однако приложения для электронных медицинских карт (ePA) в среднем получают всего 2,5 звезды из 5 в магазинах приложений. Пользователи жалуются на сложные процессы, недостаточную удобство использования устройств и необходимость повторного ввода информации. Подобные недостатки были бы практически неприемлемы в частном секторе. Система здравоохранения слишком "аналоговая". Законодатель должен внести соответствующие коррективы в закон о цифровых услугах (GeDIG). Для достижения широкого распространения необходимы бесшовные и простые в использовании решения.
Александра Рамшорн-Циммер из Института обеспечения качества и прозрачности в сфере здравоохранения (IQTIG) упомянула проекты, направленные на борьбу с сепсисом: ранее данные из отделений неотложной помощи, страховых компаний и служб послеоперационного ухода приходилось собирать и объединять с большим трудом. Федеральный центр данных мог бы стать единым ресурсом для этого. Необходимы сравнительные тесты, которые могли бы предоставить врачам информацию о качестве оказываемой медицинской помощи.
По словам Низара Малека из университетской клиники Тюбингена, представителя Немецкой сети персонализированной медицины, для развития персонализированной медицины часто недостаточно данных о выставленных счетах. Кроме того, информация об эффективности проводимой терапии фиксируется слишком редко. Необходимо адаптировать систему оплаты и методы анализа, а также связать их между собой. Малек подчеркнул: "Нам нужна быстрая обработка данных, а не сложные анализы". Предложение Центра обработки данных (FDZ) должно быть связано с использованием искусственного интеллекта, "иначе мы не сможем получить максимальную отдачу". Алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности и предоставлять клинические рекомендации с точностью до 90 процентов.
Исследования: от "бесполезных" проектов до потенциала искусственного интеллекта.
Верена Фогт из университетской клиники Йены напомнила о том, что раньше исследователям приходилось умолять страховые компании о предоставлении доступа к данным. Центр обработки данных (FDZ) вызывает международный интерес, например, в Гарварде. Однако девятимесячная задержка в получении диагностических данных и жесткие процедуры проверки достоверности замедляют работу.
Кристиан Мюллер, руководитель отдела обработки данных компании Bayer Vital, выразил недовольство сложностью доступа для представителей промышленности к данным. Он отметил, что из-за строгих мер анонимизации, промышленность вынуждена работать "как бы вслепую" в аналитическом центре: возможности по обработке данных и доступные переменные ограничены. По его словам, необходимы автоматизированные процессы и сокращение количества ручных проверок. Ранее, на мероприятии, посвященном порталу исследовательских данных в области здравоохранения, Мюллер уже жаловался на трудности получения доступа к данным.
Участники дискуссии пришли к согласию: платформы GeDIG и Европейское пространство данных в области здравоохранения (EHDS) могут повысить эффективность федерального центра данных (FDZ). Для этого необходимо ускорить доступ к данным, улучшить их качество и снизить технические препятствия. Это укрепит позиции Германии как исследовательского центра.
Первоисточник — Heise
Сообщите редакции. Существенные исправления мы отмечаем в материале