Согласно индексу AI Gateway от компании Vercel, модели с открытыми весами сейчас обрабатывают более 70 процентов всех токенов. Готовность к переходу на такие модели растет.
Содержание.
Модели с открытыми весами сейчас лидируют по объему обрабатываемых токенов, в том числе и в сервисе AI Gateway: в сентябре 2026 года 71,5 процента всех токенов, обработанных через сервис Vercel для работы с искусственным интеллектом, были обработаны моделями с открыто доступными весами. В компании OpenRouter они впервые превысили порог в 70 процентов еще в июне.
При доходах, связанных с использованием AI Gateway, 23 процента предполагаемых расходов пришлись на эту категорию моделей. Еще в июне, согласно производственному индексу компании Vercel, модели с открытым исходным кодом составляли лишь около 5 процентов этих расходов – таким образом, доля увеличилась более чем в четыре раза за три месяца. С декабря 2025 года расходы на модели с открытым исходным кодом выросли более чем в 70 раз, в то время как расходы на проприетарные модели Frontier за тот же период "всего" увеличились в десять раз.
Рынок меняется.
Доля компании Anthropics в расходах на платформу Gateway впервые за долгое время опустилась ниже 50 процентов – с 63,7 процента в предыдущем месяце до 43,9 процента. Важно отметить: поскольку цены на токены сильно варьируются, нельзя напрямую сопоставить использование токенов и расходы. Например, модель DeepSeek-V4.1-Flash в сентябре обработала почти половину всех токенов с открытым исходным кодом, но при этом составила лишь 2,6 процента от общих расходов на эти токены – цена одного токена была примерно в пятую часть средней цены.
Интересно отметить, что более двух третей расходов на китайские модели в сентябре были осуществлены через компании, зарегистрированные в США. Таким образом, на каждый доллар, потраченный через китайских поставщиков, приходилось 2,50 доллара, потраченных через американских поставщиков.
Модель Jev от компании TypeSafe AI стала самой быстро внедряемой моделью в истории платформы AI Gateway – это так называемая "модель принятия решений", которая, как заявлено, отвечает на запросы быстрее и с использованием меньшего количества токенов, чем классические языковые модели. В первые 14 дней использования Jev была выбрана 35,3% платных команд. Однако, в плане выручки, вклад Jev был незначительным – всего 0,15% от общих расходов. Для более детального понимания этого нового типа моделей, обратитесь к разделу "Обзор моделей" посвященному моделям принятия решений.
Смена поколений автомобилей достигла рекордного уровня.
В сентябре почти половина команд (48 процентов) сменила наиболее часто используемую модель, а примерно треть команд (28,6 процента) сменила своего основного поставщика услуг – оба показателя выросли пятый месяц подряд. Команды, которые обработали не менее одного миллиарда токенов, в среднем использовали 42 различные модели. Компания Vercel считает это признаком того, что модели искусственного интеллекта все больше становятся взаимозаменяемыми компонентами.
68 процентов команд, которые в сентябре увеличили свои расходы на модели с открытыми весами, одновременно повысили свои затраты и на модели с закрытыми весами.
Однако эти цифры отражают лишь часть рынка: данные компании Vercel охватывают только трафик, проходящий через платформу AI Gateway. Кроме того, указанные расходы основаны на приблизительных ценах из прайс-листов, а не на фактических счетах.
Китайские модели, характеризующиеся неопределенностью.
В настоящее время открытые модели, разработанные в Китае, пользуются большой популярностью. Однако новый фактор неопределенности может возникнуть из-за предложенных Китаем экспортных ограничений, которые должны вступить в силу 16 октября: проект документа охватывает 23 технологии искусственного интеллекта, включая большие модели и вычислительные кластеры. Под ограничениями могут оказаться модели с не менее чем двумя триллионами параметров, экспорт которых может быть запрещен или, по крайней мере, ограничен. Общественные обсуждения проекта продолжаются до 15 ноября 2026 года.
Несмотря на то, что доступ к API и уже опубликованные технологии с открытым исходным кодом, как правило, должны быть исключены из ограничений, эксперты предупреждают, что китайские власти могут в любое время ограничивать условия лицензирования, что может иметь последствия для американских компаний, которые размещают или распространяют китайские модели.
Для Европы это плохие новости: поскольку в прошлом и в Америке неоднократно предпринимались попытки ограничить экспорт моделей искусственного интеллекта...
Первоисточник — Heise
Сообщите редакции. Существенные исправления мы отмечаем в материале