Компания Everpure расширяет свою платформу хранения данных, добавляя новые функции для классификации данных и поддержку ИИ-агентов. Это связано со стратегическим изменением курса компании.

Содержание.

Компания Pure Storage сменила название на Everpure. Под этим новым названием компания стремится позиционировать себя как поставщик комплексных решений для управления данными в корпоративной среде. Ранее у компании уже был продукт под названием Enterprise Data Cloud (EDC), который объединял ресурсы хранения данных через централизованную систему управления и обеспечивал управление на основе заданных правил. Теперь в центре внимания находится программное обеспечение "Data Intelligence", которое призвано упростить использование распределенных корпоративных данных с помощью искусственного интеллекта. Технологической основой для этого решения является разработка компании 1touch, специализирующейся на программном обеспечении для управления данными, приобретение которой компанией Everpure было объявлено еще в феврале.

Распознавание, классификация и систематизация данных.

Согласно компании Everpure, система Data Intelligence должна собирать, классифицировать и обогащать структурированные и неструктурированные данные, хранящиеся в различных местах, добавляя к ним метаданные и семантический контекст. Поддерживаются, среди прочего, файловые ресурсы SMB и NFS, а также объектное хранилище S3. По информации Everpure, около 300 коннекторов позволяют подключаться к системам хранения данных других производителей, к SaaS-приложениям, таким как Salesforce и ServiceNow, а также к мейнфреймам. Для этого не требуется переносить данные в централизованное хранилище. Вместо этого должна создаваться единая картина распределенных ресурсов.

В систему добавлена функция "File Intelligence", которая, среди прочего, анализирует права доступа и срок действия общих ресурсов. Это позволяет выявлять неиспользуемые данные и избыточные разрешения. Благодаря новой интеграции протокола Model Context Protocol (MCP), агенты искусственного интеллекта и инструменты безопасности могут запрашивать каталоги данных для получения релевантной информации или определения уровня конфиденциальности данных. Однако, доступ к метаданным не дает автоматического права доступа к самим данным.

В будущем предоставление сервисов аналитики данных будет осуществляться через консоль управления Pure1 компании Everpure. Это позволит отказаться от ранее необходимой отдельной инфраструктуры для управления этими сервисами. Кроме того, веб-хуки обеспечат возможность интеграции с автоматизированными рабочими процессами.

Искусственному интеллекту нужны не только данные.

Развитие системы управления данными в первую очередь направлено на удовлетворение потребностей генеративного искусственного интеллекта и автономных агентов. Эти системы нуждаются не только в самих данных, но и в информации об их значении, взаимосвязях, актуальности и пригодности для использования. По данным компании Gartner, организации, которые используют семантический контекст при предоставлении данных, пригодных для работы с искусственным интеллектом, могут повысить точность своих ИИ-агентов на 80 процентов и снизить затраты до 60 процентов.

Маркус Грау, архитектор корпоративных систем в компании Everpure, отметил на пресс-конференции, что информация внутри компаний часто дублируется и представлена в разном качестве. Только путем анализа контекста можно выявить взаимосвязи и предоставить информацию для приложений искусственного интеллекта (ИИ) целенаправленно. Система Data Intelligence выполняет функции обнаружения и классификации данных. Для последующей обработки и предоставления информации, например, через конвейеры RAG (Retrieval-Augmented Generation), компания Everpure использует дополнительные компоненты, такие как Data Stream.

Тенденция, представленная множеством поставщиков.

Компания Everpure, расширяя свою деятельность в направлении управления данными, следует общеотраслевой тенденции. Компания Gartner говорит о переходе от "гравитации данных" к "семантической гравитации": все больше внимания уделяется не физической централизации информации, а ее совместной семантической организации через распределенные системы. Everpure также называет свою новую стратегию, ориентированную на данные, "приоритетом данных". Вместо ранее преобладающей архитектуры ИТ, ориентированной на приложения, в будущем данными должны стать ключевым элементом.

Другие компании используют аналогичные подходы: Salesforce с помощью платформы Data 360 обеспечивает доступ к распределенным корпоративным данным и их унификацию. Компания Dell Technologies недавно расширила свою AI Data Platform, добавив функции для семантического анализа и создания конвейеров данных на основе искусственного интеллекта. Кроме того, существуют известные поставщики решений для управления данными, такие как Informatica, IBM и Collibra, которые также предлагают соответствующие возможности. Все эти подходы объединяет возможность получения комплексного представления о данных, однако решения существенно различаются по архитектуре, функциональности и областям применения.

Высокая конкуренция.

Компания Everpures, меняющая свою стратегию, должна будет конкурировать с рядом уже существующих предложений на рынке. Особенно крупные компании часто уже располагают каталогами данных, программным обеспечением для интеграции и решениями в области управления данными. Для них ключевым фактором станет то, насколько хорошо продукты Everpures дополняют существующие инструменты, могут ли они их заменить или предлагают достаточную ценность, оправдывающую дополнительные затраты.

Компания Everpure имеет преимущество благодаря своей устоявшейся клиентской базе, которая уже использует системы хранения данных и программное обеспечение этого производителя. В то же время, поддержка сторонних систем хранения и приложений расширяет потенциальный рынок за пределы существующей клиентской базы. Покажет только практика, сможет ли Everpure утвердиться в качестве поставщика комплексных решений для управления данными.

Первоисточник — Heise

Автор оригинала — Harald Weiss