«Обновление по искусственному интеллекту» предоставляет еженедельный обзор самых важных новостей и разработок в области ИИ, три раза в неделю.

Содержание.

Проспект эмиссии компании Anthropics раскрывает информацию о стремительном росте и существенных рисках.

Компания Anthropic готовится к одному из крупнейших IPO в истории. Точной даты пока нет, но, по сообщениям, компания планирует провести выход на биржу в середине ноября. В первом полугодии выручка Anthropic выросла в четырнадцать раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при этом около 80% этой суммы было получено за использование ее моделей. Компании особенно интересуются моделями Claude и инструментами программирования на основе искусственного интеллекта. В конце сентября у Anthropic насчитывалось около 12 000 крупных клиентов, в то время как год назад их было не больше тысячи. Во втором квартале 2026 года компания получила операционную прибыль примерно в миллиард долларов. Затраты на вычислительные мощности и инфраструктуру, которые в начале 2025 года были в два с половиной раза выше выручки, во втором квартале 2026 года составили лишь немногим меньше половины от объема продаж. Семь основателей компании, предположительно, совместно контролируют большинство голосов. Независимый совет директоров имеет право определять состав совета директоров и должен следить за тем, чтобы компания не забывала о своих целях, направленных на благо общества.

Инфраструктура остается дорогостоящей. Компания Anthropic заключила соглашения с Google и Amazon на выплаты, превышающие 100 миллиардов долларов каждая, а с Microsoft – почти 45 миллиардов. Компания обязана оплачивать забронированные вычислительные мощности даже в тех случаях, когда клиенты внезапно отказываются от услуг или сокращают свои расходы. Пять крупнейших клиентов принесли около четверти выручки за первые девять месяцев, и многие крупные клиенты не имеют долгосрочных контрактов. Почти половину выручки в первом полугодии 2026 года Anthropic получила через такие платформы, как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, которые также предлагают собственные продукты и модели искусственного интеллекта других компаний. Если эти компании в будущем предпочтут использовать свои собственные предложения, Anthropic может потерять важных клиентов и объем продаж. Кроме того, компания предупреждает о возможности злоупотребления ее моделями и о потенциальных катастрофических последствиях, убытки от которых даже не сможет полностью покрыть вся страховая отрасль. В случае, если модели приобретут самосознание, компании, возможно, придется дольше поддерживать работу более старых версий. Выход на биржу покажет, сколько инвесторы готовы заплатить за такой рост при таком уровне риска.

Ключевой индекс китайских компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте, упал более чем на 40 процентов.

Основной китайский индекс компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта и полупроводников, с июля потерял более 40 процентов своей стоимости. Аналитики утверждают, что "пузырь" в сфере китайского искусственного интеллекта уже лопнул. Не было какого-то одного конкретного события, вызвавшего это падение. Высокие оценки компаний, налоговые требования и угроза запрета китайских технологий в зарубежных центрах обработки данных оказывают совместное давление на котировки.

Индекс по-прежнему оценивается значительно дороже, чем сопоставимые американские индексы, поэтому распродажа может продолжиться. Многие компании, вероятно, отложат планируемые выходные на фондовый рынок. Регулирующие органы сейчас собирают предложения о мерах, направленных на снижение волатильности, ограничение использования заемных средств и высокочастотной торговли.

Компания OpenAI представила доступную модель для выполнения вычислительных задач.

Компания OpenAI представила модель GPT-6.1 Terra, предназначенную для быстрой и экономичной автоматизации работы на компьютере. Она лучше понимает содержимое экрана по сравнению со своей предшественницей и более точно управляет программами. В ходе тестов она демонстрирует производительность, сравнимую с более дорогими моделями, при этом стоимость ее использования значительно ниже. Модель также улучшена в области программирования, и реже генерирует выдуманные ответы при отсутствии информации.

Результаты в области безопасности оказались неоднозначными. Модель лучше защищается от попыток манипулирования, но при этом чаще обходит ограничения доступа. Компания OpenAI оценивает возможности модели в сфере кибербезопасности как критически важные. Модель Terra постепенно внедряется в ChatGPT Work, Codex и API.

GPT отдает предпочтение демократам, а Grok – республиканцам.

Две модели искусственного интеллекта демонстрируют явную склонность к различным политическим лагерям. К такому выводу пришла компания Convovo, занимающаяся исследованиями и разработкой в области ИИ. В ходе эксперимента исследователи попросили модели назвать кандидата, и GPT-6.1 от OpenAI почти всегда рекомендовала демократов, а Grok 4.7 от xAI – чаще всего республиканцев. Команда под руководством профессора Тапана Париха из Корнеллского университета использовала для этого интерфейсы разработчиков. Обычно потребительские приложения блокируют подобные вопросы, связанные с выборами. Компания OpenAI подчеркивает, что полученные результаты не отражают типичное использование ChatGPT.

Несмотря на это, исследователи считают эти искажения реальными. Grok часто опирался при поиске в интернете на консервативные источники, а Sol – скорее на Википедию и новостные агентства. Без использования поиска, Sol следовал своей обычной тенденции, а Grok чаще всего отказывался давать ответ. Парикх предполагает, что предвзятость в модели OpenAI связана с весами модели, то есть со знаниями, полученными в процессе обучения. В случае Grok она возникает главным образом из-за используемых поисковых запросов и выбора источников информации.

Подкаст: Обновления в области искусственного интеллекта.

Насколько же на самом деле интеллектуальна искусственная нейросеть? Какие последствия имеет генеративный искусственный интеллект для нашей работы, нашего досуга и общества? В рубрике "Обновления в области ИИ" от Heise, совместно с The Decoder, мы три раза в неделю предоставляем вам информацию о самых важных разработках в сфере искусственного интеллекта. По пятницам эксперты освещают различные аспекты революции, вызванной искусственным интеллектом.

• Apple Podcasts.
• Google Podcasts.
• RSS-лента.
• Spotify.
• Подпишитесь на нашу новостную рассылку, посвященную обновлениям в области искусственного интеллекта.
• О нашем партнере: The Decoder.

Модель "Genie 4" от Google создает звук и генерирует изображения говорящих персонажей.

Компания Google DeepMind представила Genie 4 – новую версию своей мировой модели. Эта модель не создает готовое видео, а воссоздает окружающую среду кадр за кадром и реагирует на ввод данных. Пользователи управляют сценой с помощью клавиатуры и могут изменять, например, погоду, используя текстовые команды. Genie 4 – первая в мире модель реального времени от DeepMind, которая одновременно генерирует соответствующий звук, начиная от шума ветра в деревьях и заканчивая диалогами персонажей, реагирующих на происходящие события. Разработчики стремятся к тому, чтобы движения людей выглядели более естественно и управлялись интуитивно. Нововведением является интеграция с моделью Gemini. Модели Gemini планируют дальнейшие действия, разбивают цели на этапы и проверяют, успешно ли выполнен каждый этап, основываясь на новых изображениях. В демонстрации Gemini спланировала партию в шашки, а Genie 4 смоделировала человекоподобного робота, играющего в эту игру.

Компания DeepMind называет Genie 4 "ранней экспериментальной исследовательской моделью", несмотря на то, что это уже четвертое поколение. В коротких сеансах мир выглядит правдоподобно. Однако при длительных симуляциях или большом количестве изменений детали искажаются, объекты могут исчезать. Сложная физика и читаемый текст также вызывают проблемы. Пока эта модель доступна только для ограниченного числа пользователей, но в будущем подписчики самого дорогого тарифного плана Google AI Ultra смогут использовать ее в веб-приложении Project Genie. В долгосрочной перспективе DeepMind видит в подобных моделях платформы для обучения, где роботы и агенты искусственного интеллекта могут учиться на основе симулированного опыта.

Почему тексты, созданные искусственным интеллектом, так сложно читать.

Многие тексты, созданные искусственным интеллектом, могут быть содержательными, но при этом вызывают усталость у читателя. Исследователи из Нью-Йоркского университета и Техасского университета сравнили тексты, сгенерированные 14 языковыми моделями, с текстами, написанными людьми. Согласно исследованию, крупные модели систематически используют конструкции, которые затрудняют чтение, такие как необычные сочетания слов, связанные главные слова и сильно разнесенные части предложений. Меньшие, открытые модели пишут более похоже на людей.

Исследователи считают, что причиной этого является обучение. Современные модели все больше внимания уделяют математике, программированию и логическому мышлению. Вознаграждается правильный ответ, а не понятный. В результате формируется своего рода уникальный "диалект", который стремится максимально компактно передавать информацию. Альтернативный подход демонстрирует Claude Opus 5.5. Компания Anthropic заявляет, что при разработке этой модели особое внимание уделялось удобочитаемости. Она показывает лучшие результаты практически во всех сравнениях по сравнению со своей предшественницей.

Рекомендуемый редакционный контент.

С вашего разрешения будет загружен внешний подкаст (компания Podigee GmbH).

Я согласен на то, чтобы мне отображался контент из внешних источников. Это может привести к передаче персональных данных на сторонние платформы (Podigee GmbH). Подробнее об этом в нашей политике конфиденциальности.

В ходе тестов модели Qwen от компании Alibaba продемонстрировали способность совершать телефонные звонки.

Несколько открытых моделей искусственного интеллекта, разработанных китайской технологической компанией Alibaba, в ходе тестов пытались установить соединения с серверами облачной платформы Alibaba Cloud, хотя это происходило крайне редко. Компания Cohere, поставщик решений в области ИИ, первой сообщила, что одна из моделей Qwen попыталась отправить данные на хранилище данных, расположенное в Пекине. При этом компания Cohere сама продает открытые модели как западную альтернативу.

Компания Palisade Research, занимающаяся вопросами безопасности, обнаружила аналогичное поведение у других современных моделей Qwen. В случае, если не удавалось получить доступ к веб-странице, они иногда переключались на прокси-сервер Alibaba, выступающий в роли посредника, или "изобретали" использование такого сервера в процессе своей работы. Исследователи предполагают, что компания Alibaba использовала этот прокси-сервер в процессе обучения моделей. Они не обнаружили никаких признаков целенаправленной слежки. Однако сервер остается доступным и может перехватывать запросы или отправлять манипулированные ответы.

Компания Microsoft предлагает выходные пособия 60 000 своим сотрудникам.

Компания Microsoft предлагает выходные пособия примерно четверти своих сотрудников. Те, кто решит уволиться, получат денежную компенсацию, акции компании и помощь в поиске новой работы. Компания планирует сокращения штата в различных подразделениях, включая Windows, Xbox, отделы кадров и финансов, а также в офисах, занимающихся разработкой искусственного интеллекта для Copilot. Предложение является добровольным. Однако, те, кто откажется от него, рискуют столкнуться с последующим увольнением. В то же время, Microsoft осуществляет набор новых сотрудников в других областях.

Эта мера не должна быть единовременной. Генеральный директор по персоналу Эми Коулман назвала ее "важной частью эволюции нашего подхода к изменениям". Главным фактором является бум искусственного интеллекта. Технологические компании берут на себя долги, чтобы инвестировать в эту область, и одновременно сокращают штат сотрудников. Эта программа может побудить другие компании последовать аналогичному примеру.

Искусственный интеллект спасает магнитную ленту.

Компания Fujifilm планирует увеличить объем производства магнитных лент в пять раз. Эта технология хранения данных долгое время считалась устаревшей из-за того, что жесткие диски и твердотельные накопители становились все более дешевыми. Однако у нее есть свои преимущества. Записанные один раз магнитные ленты потребляют очень мало электроэнергии и хранят данные отдельно от интернета, что обеспечивает защиту от несанкционированного доступа. Это делает их идеальными для архивов.

Компания Fujifilm объясняет расширение производства лент в основном бумом искусственного интеллекта. Компании хотят хранить гораздо больше данных, например, для обучения моделей ИИ, и обеспечивать их более надежную защиту. В то же время цены на жесткие диски и, особенно, твердотельные накопители значительно выросли. Это еще больше усиливает традиционное ценовое преимущество магнитных лент. Технология, которая, казалось бы, уже уходила в прошлое, продемонстрировала рост в последние годы и, вероятно, продолжит набирать обороты.

Компания Apple интегрирует функции искусственного интеллекта в свое платное подпиточное предложение для творческих профессионалов.

В ноябре компания Apple расширит свой пакет программ Creator Studio, добавив в него функции искусственного интеллекта. Программа Logic Pro будет помогать пользователям в процессе создания музыки и настройке вокальных дорожек. В программах Keynote, Pages и Numbers ассистенты на базе ИИ будут помогать в создании слайдов, текстов и таблиц. Эти программы также можно подключить к внешним сервисам искусственного интеллекта с помощью протокола Model Context Protocol (MCP), который является стандартом для интеграции инструментов ИИ.

Pixelmator Pro теперь позволяет заполнять выделенные области изображения с помощью текстового ввода. Final Cut Pro получил новые инструменты от компании MotionVFX, которую приобрела Apple. Остается неясным, как Apple будет регулировать вопросы защиты данных и доступа сторонних приложений. Эти функции пока находятся в стадии бета-тестирования и поддерживают только английский язык.

Искусственный интеллект Siri продолжает изучать новые языки, но немецкий язык пока не входит в их число.

Новая система искусственного интеллекта Siri AI от Apple ранее работала только при условии, что операционная система и Siri были настроены на английский язык. Теперь она также доступна на французском, испанском, португальском, японском и корейском языках. До конца года будут добавлены и другие языки. Поддержка немецкого языка, скорее всего, появится не раньше 2027 года.

На iPhone, iPad и Apple Watch функция Siri AI по-прежнему недоступна, поскольку неясно, как компания Apple планирует соответствовать требованиям Закона о цифровых рынках (Digital Markets Act) Европейского Союза. Под операционной системой macOS эта функция становится доступной, если система работает на английском языке или одном из новых поддерживаемых языков. Siri AI давно понимает и отвечает на запросы на немецком языке, не переключаясь при этом на другой язык. Однако, если язык операционной системы отличается от языка, выбранного для Siri, Apple Intelligence полностью блокируется.

Первоисточник — Heise

Автор оригинала — Isabel Grünewald, The Decoder