Revolut сделала самостоятельно развёрнутую модель GLM основным вариантом ИИ для работы примерно 2000 инженеров. О переходе рассказал руководитель направления эксплуатации искусственного интеллекта Дэвид Абитбол. Это смена подхода к внутренней разработке, а не запуск нового сервиса для клиентов банка
По словам Абитбола, система использует 56 ускорителей Nvidia B200, а смешанная стоимость обработки миллиона токенов составляет около 30 центов — примерно десятую часть стоимости сопоставимых передовых моделей. Эти цифры описывают опыт самой компании и не являются независимой оценкой полной стоимости владения инфраструктурой. Инструменты Claude Code и Codex сохранились, но перестали быть выбором по умолчанию
Представитель компании связывает пользу перехода также со снятием ограничений на расход токенов. Инженеры могут поручать нейросети сопутствующую работу: поиск документов, обработку задач и сведений из рабочих переписок. При фиксированном счёте меняется и компромисс: вместо скачков расходов приходится учитывать колебания задержки ответа под нагрузкой
Что именно входит в цену миллиона токенов и сколько усилий требует обслуживание такого кластера? Для переноса этого опыта в другую компанию нужно учитывать аренду или покупку оборудования, работу специалистов и загрузку системы. Дешёвый токен сам по себе ещё не доказывает, что весь переход обойдётся дешевле
Первоисточник — Guillermo Flor / X
Сообщите редакции. Существенные исправления мы отмечаем в материале