Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3.1 Pro и предоставила доступ к модели через свой программный интерфейс. Это первая модель серии K3.1, дообученная на основе Kimi K3 с применением обучения с подкреплением. Разработчик заявляет об улучшениях в программировании, создании трёхмерных объектов, финансовых исследованиях и точности ответов
Нейросеть работает с текстом и изображениями. Архитектура со смесью экспертов содержит 2,8 трлн параметров, из которых при обработке задействуются 104 млрд. Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Для развёртывания разработчик рекомендует несколько движков вывода; веса представлены с четырёхбитным квантованием
В опубликованной компанией таблице испытаний модель набрала 65,7 балла в тесте работы с терминалом Terminal-Bench 4.0 и 51,7 балла в испытании длительных задач по программированию SWE Marathon v1.1. Эти результаты представлены самим разработчиком: их нельзя считать независимой проверкой всех заявленных возможностей. Часть приведённых в карточке испытаний — внутренние
Условия использования разрешают изменять и распространять модель, но содержат ограничения. Если компания или связанная с ней организация предоставляет сторонним клиентам доступ к моделям как услуге, а их совокупная выручка превышает 20 млн долларов за любые последовательные 12 месяцев, для коммерческого использования требуется отдельное соглашение. На внутреннее использование это требование не распространяется
Насколько доступна такая модель для собственного запуска? Возможность скачать веса не устраняет затрат на оборудование. При таком масштабе практический интерес особенно понятен для исследовательских команд, поставщиков вычислений и компаний с собственной инфраструктурой; для домашнего применения сначала придётся оценить ресурсы и приемлемую скорость работы
Первоисточник — Moonshot AI
Сообщите редакции. Существенные исправления мы отмечаем в материале