Компания Google объявила о глобальном запуске модели искусственного интеллекта Gemini 4 Argon. Эта передовая модель теперь доступна для платных пользователей в приложении Gemini, поисковой системе Google и через API.
Примерно через две недели после анонса модели Gemini 4 Argon, компания Google сделала эту флагманскую модель доступной во всем мире. Ранее к ней имели доступ только избранные партнеры для тестирования.
Подписчики сервисов Google AI Pro и Ultra теперь могут использовать модель Argon в приложении Gemini и в режиме искусственного интеллекта поисковой системы Google. Для разработчиков эта модель доступна платно через API Gemini в среде разработки AI Studio, а для компаний – через облачную платформу Google. Подписчики пакета Ultra также получают доступ к модели через Antigravity.
До 10 000 отобранных ученых могут бесплатно пользоваться самой продвинутой версией системы "Антигравитация" в течение шести месяцев. Для этого необходимо подать заявку.
Уже объявленные цены на начальном этапе составляют два доллара США за миллион входных токенов и десять долларов США за миллион выходных токенов. Входные токены, используемые повторно, стоят на 95 процентов дешевле. С 1 декабря цены будут увеличены вдвое. Общий объем контекстного окна составляет один миллион токенов, предназначенных для ввода данных, внутренних вычислений и вывода результатов.
Новые примеры из практики.
Компания Google приводит новые примеры, демонстрирующие эффективность системы Argon при решении сложных задач. В проекте Chromium эта система помогла провести реорганизацию сотен файлов, что заняло всего несколько недель вместо нескольких месяцев. По данным компании, количество предложенных изменений в коде с использованием агентов увеличилось более чем на 35 процентов, а количество отменённых изменений сократилось почти на треть.
Согласно информации от компании Google, в области исследований Argon помог в разработке пяти новых ферментов, чья каталитическая активность была подтверждена в лабораторных условиях. В исследованиях термоядерного синтеза эта модель способствовала обобщению известных контрпримеров к так называемой гипотезе "градуса".
В ходе тестов безопасности, проведенных компанией Google, система Argon успешно справилась со всеми двенадцать смоделированных сценариев кибератак. Предыдущая версия системы смогла преодолеть только пять из них. Согласно технической документации, компания Google не исключает возможности того, что система Argon может достигать критических пороговых значений эффективности при отражении как кибератак, так и биологических угроз. Также возможно превышение порогового значения, связанного с обнаружением скрытых действий и ситуационной осведомленностью.
Google сообщает о дополнительных мерах безопасности. Новая система мониторинга должна обнаруживать и блокировать несанкционированные действия ИИ-агентов в режиме реального времени. В ходе тестов на безопасность попытки манипулирования моделью с помощью косвенных атак типа "prompt injection" или обхода ограничений при выполнении задач, связанных с биологией, были успешными лишь редко. По мнению компании, эти меры снижают остаточный риск до значений ниже установленных порогов.
Независимые тесты: производительность и стоимость.
В независимых тестах, проведенных компанией Artificial Analysis (AA), модель Gemini 4 Argon показала результат в 53 балла по шкале "Интеллекта" AA, что является самым высоким результатом на уровне логического мышления. В настоящее время Claude Opus 5.5 (Max) набирает 58 баллов, а Claude Sonnet 5.5 (Max) и новая флагманская модель Muse Wonder Full от компании Meta* – по 56 баллов каждая.
На презентации Google подчеркнула достижения в области сложных рабочих процессов, задач программирования и кибербезопасности. Результаты тестов, проведенных компанией AA, подтверждают улучшения в задачах, требующих автономного решения. В рамках теста AutomationBench-AA модель Argon выполнила 78 процентов поставленных задач без нарушений правил. Более старая версия Gemini 3.8 Flash (High) показала результат в 60 процентов. Модель Claude Opus 5.5 (Max) достигла 70 процентов.
В тесте AA-Omniscience система Argon правильно ответила на 50 процентов вопросов. Из оставшихся вопросов она однозначно неправильно ответила только на 15 процентов. В остальных случаях модель либо не давала ответа, либо отвечала лишь частично. Таким образом, в этом тесте Argon относительно редко "галлюцинирует", но при этом и не дает полных ответов на многие вопросы.
При текущих ценах при запуске, компания AA оценивает среднюю стоимость выполнения одного задания по анализу данных (Intelligence Index) в 1,99 доллара США. После окончания периода скидок для новых пользователей, при сохранении того же объема использования токенов, эта сумма теоретически увеличится до 3,98 долларов США. Относительно низкая стоимость обусловлена прежде всего временными выгодными ценами на токены, а не экономичным использованием этих токенов.
Примечания
- «Meta Platforms Inc.» включена в перечень организаций, признанных экстремистскими (Минюст России, № 96). Официальный источник
Отметки поставлены автоматически по справочнику официальных перечней. Отсутствие отметки означает только отсутствие совпадений по этой версии справочника, а не полную проверку публикации.
Первоисточник — Heise
Сообщите редакции. Существенные исправления мы отмечаем в материале